반응형 도전기58 004_xinetd 슈퍼데몬 over inetd 슈퍼데몬 (4) xinetd 슈퍼데몬 (가) 개요 - 기존 inetd 슈퍼데몬의 비효율적인 자원 관리와 보안성 문제를 개선 - 서비스별 접근제어를 위해 TCP Wrapper의 기능 제공 - 자체적으로 다양한 서비스별 접근제어기능을 제공 - /etc/xinetd.conf : 모든 서비스에 적용되는 xinetd 설정 파일 - /etc/xinetd.d/ : 서비스별 설정 파일 * 설정파일 변경 후 엔 데모을 재기동하여 변경된 설정 적용 (나) (일반) 설정파일 형식 - service : 서비스 이름 설정 - disable : 실행여부 yes 실행안함, no 실행함 - socket_type : 서비스 소켓 유형 설정 stream -> tcp 기본, dgram -> udp 기본 - wait.. 2024. 11. 13. 003_제3유형_구름 기반 실습 import pandas as pd from scipy.stats import chi2_contingency # Load the Titanic dataset df = pd.read_csv("data/Titanic.csv") # Create a contingency table for 'Gender' and 'Survived' table = pd.crosstab(df['Gender'], df['Survived']) # Perform the chi-squared test statistics, p, degrees_of_freedom, expected = chi2_contingency(table) # Print the chi-squared statistic rounded to 3 decimal placesprin.. 2024. 11. 12. 002_제2유형_구름 기반 실습 체험 제2유형import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") #1. 데이터 유형 파악 print(train.info())print(test.info())> RangeIndex: 3500 entries, 0 to 3499Data columns (total 11 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 회원ID 3500 non-null int64 1 총구매액 3500 non-null int64 2 최대구.. 2024. 11. 11. 001_시스템 기본 학습_01 윈도우 기본 학습 section 01 시스템 기본 학습1. 윈도우 기본 학습 (1) 윈도우 인증과정 1) 윈도우 인증 구성요소 - LSA(Local Security Authority) All 계정 로그인에 대한 검증, 시스템 자원 대한 접근 권한 검사 - SAM(Security Account Manager) 사용자/그룹 계정 정보 패스워드에 대한 DBMS 관리 - SRM(Service Reference Monitor) 인증된 사용자에게 SID(보안식별자) 부여 2) 로컬인증 - Winlogon LSA(NTLM, SAM) - ID/PW 입력 후 LSA 인증 정보 받아 NTLM모듈에 넘기고 다시 SAM이 받아 로그인 처리 3) 원격인증 - Winlogon LSA(NTLM, SAM) LSA(커버로.. 2024. 11. 10. 01_복습 sqlp where 1 =1 사용하는 이유SQL 쿼리에서 **`WHERE 1=1`** 구문을 사용하는 이유는 주로 코드 작성의 편의성과 유지보수성을 높이기 위해서입니다. 이 구문은 항상 참(True)인 조건을 의미하며, 실제로 데이터베이스 쿼리의 결과에 영향을 미치지 않습니다.다음은 `WHERE 1=1`을 사용하는 주요 이유들입니다:1. **동적 쿼리 작성의 용이성**:동적 쿼리를 작성할 때, 여러 조건을 추가하거나 제거해야 하는 경우가 많습니다.`WHERE 1=1`을 사용하면 기본적으로 참인 조건을 설정해 놓고, 이후에 필요한 조건을 `AND` 또는 `OR`로 쉽게 추가할 수 있습니다.이렇게 하면 새로운 조건을 추가할 때마다 `WHERE` 절을 변경할 필요 없이 간단히 추가만 하면 되므로 코드가 깔끔해집니다.2.. 2024. 10. 24. 사회조사분석사_step2 사회조사분석사 동력 002_빅데이터분석기사 실기_단기간_합격_준비빅데이터분석기사 실기를 단기간에 준비하는 방법을 고민해 보았습니다. 핵심 전략 1. 작업형 문제 위주로 집중 연습 2. 만능 코드 템플릿 활용 3. 기출문제 및 예상문제 반복 풀이 세부 준비 qookoo.tistory.com 조사의 유형 정의 예시예비조사: 본 조사 전 핵심 요소 파악을 위한 조사 (예: 문헌조사, 현지답사)탐색조사: 연구 문제 발견, 변수 규명, 가설 도출을 위한 예비적 조사 (예: 문헌조사, 사례분석, 전문가 의견 조사)사전조사: 설문지 개발 후 본조사 전 소규모로 실시하는 조사예비조사: 새로운 제품 출시 전 소비자 반응을 알아보기 위해 소규모 집단을 대상으로 제품 사용 후 의견을 수집하는 경우탐색조사: 청소년 비행 원인.. 2024. 10. 16. 001_1유형_test 데이터 다루기 유형1. 데이터 타입2. 기초통계량3. 인덱싱4. 결측치, 이상치, 중복값 처리5. 데이터 스케일링6. 데이터 병합7. 날짜/시간 데이터 처리, 인덱스 처리 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/mtcars.csv") # 사용자 코딩 df.head() print(df.head()) Q1 = df['mpg'].quantile(0.25) Q2 = df['mpg'].quantile(0.5) Q3 = df['mpg'].quantile(0.75) Q4 = df['mpg'].quantile(1) print(round(Q1)) print(Q1) print(round(Q1,2)) print(round(Q2)) print(Q3) p.. 2024. 10. 9. 000_디지털포렌식전문가 2급_합격 전략 디지털포렌식전문가 2급 자격증에 대해 설명드리고 합격을 위한 전략 자격증 개요 : 국내 유일의 디지털 포렌식 관련 국가공인 자격증5개 과목(디지털포렌식 개론, 컴퓨터구조, 운영체제, 네트워크, 데이터베이스)으로 구성됩니다.필기(2시간)와 실기(4시간) 시험으로 이루어집니다.합격 기준각 과목 과락 40점, 전체 평균 60점 이상이 합격 기준입니다1. 일반적으로 디지털포렌식 개론을 80-90점, 나머지 과목을 50-60점 정도 받으면 안전하게 합격할 수 있습니다.합격 전략 필기 시험 준비: 기출문제 모음집을 활용하여 집중적으로 연습합니다.포렌식학회에서 출판한 '디지털 포렌식 개론' 교재로 이론을 공부합니다.법률 관련 내용을 특히 중점적으로 학습합니다. 실기 시험 준비: 'bitnang' 블로그 연습 문제를.. 2024. 10. 3. 이전 1 2 3 4 5 ··· 8 다음 반응형
