반응형 도전기58 D-30 인공지능의 역사 인공지능(AI)의 역사는 20세기 중반부터 시작된 학문적 연구와 기술적 발전을 통해 오늘날의 첨단 기술로 자리 잡았습니다. 아래는 주요 시기별로 인공지능의 역사와 발전 과정을 정리한 내용입니다. 1. 초기 개념과 태동기 (1943~1956년) - 1943년: 워렌 맥컬록(Warren McCulloch)과 월터 피츠(Walter Pitts)는 최초의 인공 신경망 모델을 제안하며, 인간 뇌의 뉴런 구조를 모방하려는 시도를 시작했습니다[2][14]. - 1950년: 앨런 튜링(Alan Turing)은 논문 "Computing Machinery and Intelligence"에서 기계가 생각할 수 있는지 판단하기 위한 "튜링 테스트"를 제안하며 인공지능 연구의 철학적 기반을 마련했습니다[1][14]. - 19.. 2025. 1. 12. (기술적용계획표)_인터페이스 및 통합 분야_웹 서비스 기술 웹 서비스는 시스템 간의 상호작용을 지원하는 기술로, SOAP, WSDL, XML, UDDI, RESTful 등의 다양한 표준과 아키텍처 스타일을 포함합니다. 아래는 각 기술의 정의, 기능 및 특징을 정리한 내용입니다. --- SOAP 1.2 (Simple Object Access Protocol) 정의 - XML 기반의 메시징 프로토콜로, 네트워크 상에서 애플리케이션 간 데이터를 교환하기 위해 설계됨. 기능 및 특징 - 표준화된 메시지 형식: XML을 사용하여 플랫폼 및 언어 독립성을 보장. - 확장성: 헤더를 통해 추가적인 메타데이터를 포함할 수 있음. - 보안 및 신뢰성: WS-Security와 같은 확장으로 보안 및 메시지 무결성 제공. - 상태 비저장 또는 상태 유지: 다양한 통신 패턴 지.. 2025. 1. 10. (기술적용계획표) 플랫폼 및 기반구조 분야_DBMS DBMS(Database Management System)에는 여러 유형이 있으며, 각각의 정의, 기능, 특징, 그리고 기술 요소를 아래와 같이 정리할 수 있습니다. --- 1. RDBMS (Relational Database Management System) 정의 - 데이터를 테이블 형태로 저장하며, 관계(Relation)를 기반으로 데이터를 관리하는 DBMS. 기능 및 특징 - 데이터 무결성: 데이터의 정확성과 일관성을 유지. - SQL 지원: 데이터를 정의하고 조작하기 위해 표준화된 SQL 언어 사용. - 스키마 기반: 데이터 구조가 사전에 정의된 스키마를 따름. - ACID 트랜잭션: 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 고립성(Isolation), 지속성(Durabi.. 2025. 1. 9. SECU-01 블록체인 이중 지불 정의 가. 블록체인의 이중 지불 정의 및 문제 이중 지불(Double Spending)의 정의 이중 지불은 동일한 디지털 자산(예: 비트코인)을 두 번 이상 사용하는 시도를 의미합니다. 이는 디지털 화폐의 특성상 복제가 용이하기 때문에 발생할 수 있는 문제로, 블록체인 기술이 등장하기 전까지 디지털 화폐 시스템에서 주요한 보안 취약점으로 여겨졌습니다. 블록체인은 이중 지불 문제를 방지하기 위해 거래 기록을 분산 원장에 저장하고, 이를 네트워크 참여자들이 합의 알고리즘을 통해 검증하도록 설계되었습니다[1][2][8]. 블록체인의 이중 지불 문제 블록체인에서도 이중 지불 문제가 완전히 배제될 수는 없습니다. 특히 다음과 같은 상황에서 문제가 발생할 가능성이 있습니다: - 제로 컨펌 거래(Zero-confir.. 2025. 1. 5. D-65 SW 공학 1. 정보시스템 감리와 PMO 비교, 수행과 기대효과 측면정보시스템 감리와 PMO(Project Management Office)는 모두 프로젝트 관리와 품질 향상을 위한 중요한 역할을 수행하지만, 그 수행 방식과 기대효과에 있어 차이점이 있습니다. ## 수행 측면 **정보시스템 감리** - 외부 전문가에 의해 독립적으로 수행됩니다. - 주로 프로젝트의 주요 단계별로 실시됩니다. - 법적 근거에 따라 수행되며, 일정 규모 이상의 공공 정보화 사업에서는 의무적으로 실시됩니다. - 감리 결과를 발주자에게 보고하고 시정 조치를 요구할 수 있습니다. **PMO** - 내부 조직이나 외부 전문가로 구성되어 프로젝트 전반에 걸쳐 지속적으로 관여합니다. - 프로젝트 계획 수립부터 종료까지 전 과정에 걸쳐 지원 및 관.. 2024. 12. 8. 008_빅분기 테스트환경 외부데이터 활용 # 출력을 원할 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 import pandas as pd from io import StringIOdata = """ # 데이터 붙여넣을 영역 """ df = pd.read_csv(StringIO(data)) print(df.head()) # df = pd.read_csv("data/mtcars.csv") # 사용자 코딩 # 해당 화면에서는 제출하지 않으며, 문제 풀이 후 답안제출에서 결괏값 제출코드 구조 분석1. import pandas as pdpandas 라이브러리를 pd라는 약어로 가져옵니다. 이 약어는 데이터를.. 2024. 11. 24. 009_빅분기 실기 시험 환경 업데이트 정보 패기지 업데이트_11.30 (0. Python 3.12,Pandas 2.2.2, scikit-learn 1.5.2, scipy 1.14.1, statsmodels 0.14.1, LightGBM 4.5.0) 0. Python 3.12의 주요 특징 성능 향상다양한 내부 최적화로 인해 Python 3.11보다 실행 속도가 더욱 빨라졌습니다. 특히 CPython 인터프리터의 성능을 개선하여 더 효율적인 실행을 제공합니다. 에러 메시지 개선예외 메시지가 더 명확해졌으며, 디버깅이 쉬워졌습니다. 예를 들어, 문법 오류(SyntaxError)의 원인 분석이 더욱 상세하게 출력됩니다. 새로운 기능 및 문법 type()으로 직접 유효성 검사: 더 유연한 타입 검사 및 사용자 정의 타입 지원. 매개변수에서 Lit.. 2024. 11. 24. 실습-01 tracert www.google.co.kr 위의 tracert 명령어 실행 결과는 www.google.co.kr 웹사이트(해당 IP 주소: 142.250.206.195)까지 데이터를 전송하는 경로를 추적한 결과입니다.요약tracert는 데이터를 보내는 각 네트워크 경로를 보여주며, 각 홉의 응답 시간을 기록합니다.10번째 홉에서 www.google.co.kr에 성공적으로 연결되었고, 총 39ms 내외의 지연 시간으로 안정적인 네트워크 상태를 확인할 수 있습니다. 각 줄은 데이터가 네트워크의 다른 장치를 거쳐 최종 목적지까지 가는 과정을 보여줍니다. 각 홉(Hop)은 네트워크의 라우터 또는 장치입니다.결과를 단계별로 살펴보면.. 1번째 홉:IP: 192.168.0.1이는 사용자의 로컬 네트워크에서 사용하는 게이트웨이(IP 공유기)입니다.응답 속도.. 2024. 11. 20. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음 반응형
