반응형 3유형2 003_제3유형_구름 기반 실습 import pandas as pd from scipy.stats import chi2_contingency # Load the Titanic dataset df = pd.read_csv("data/Titanic.csv") # Create a contingency table for 'Gender' and 'Survived' table = pd.crosstab(df['Gender'], df['Survived']) # Perform the chi-squared test statistics, p, degrees_of_freedom, expected = chi2_contingency(table) # Print the chi-squared statistic rounded to 3 decimal placesprin.. 2024. 11. 12. 002_빅데이터분석기사 실기_단기간_합격_준비 빅데이터분석기사 실기를 단기간에 준비하는 방법을 고민해 보았습니다. 핵심 전략 1. 작업형 문제 위주로 집중 연습 2. 만능 코드 템플릿 활용 3. 기출문제 및 예상문제 반복 풀이 세부 준비 방법 작업형 제1유형 대비 데이터 전처리와 기본적인 분석 기법에 집중하기주요 단계: 데이터 파일 읽기 불필요한 칼럼 삭제 결측치 처리 라벨인코딩 (필요시) 모델링 및 검증* 파이썬 pandas 라이브러리 사용법을 숙지하기작업형 제2유형 대비 시간 제약이 있으므로, 효율적인 코드 작성이 중요함, 자주 출제되는 알고리즘과 모델을 중심으로 준비.. 랜덤 포레스트.. 만능 모델 성능 확인을 위해 Train 데이터를 분할하여 검증하는 방법을 숙지 실전 연습공개된 예상문제와 기출문제를 반복적으로 풀어보기.. dataq 테스트 .. 2024. 10. 2. 이전 1 다음 반응형
