반응형 print1 001_1유형_test 데이터 다루기 유형1. 데이터 타입2. 기초통계량3. 인덱싱4. 결측치, 이상치, 중복값 처리5. 데이터 스케일링6. 데이터 병합7. 날짜/시간 데이터 처리, 인덱스 처리 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("data/mtcars.csv") # 사용자 코딩 df.head() print(df.head()) Q1 = df['mpg'].quantile(0.25) Q2 = df['mpg'].quantile(0.5) Q3 = df['mpg'].quantile(0.75) Q4 = df['mpg'].quantile(1) print(round(Q1)) print(Q1) print(round(Q1,2)) print(round(Q2)) print(Q3) p.. 2024. 10. 9. 이전 1 다음 반응형
