반응형 kFold1 혼공_DAY_04_빅데이터 결과 해석 SVM의 하이퍼 파라미터 최적화leave one out 두명의 분석가의 분석결과를 동일하게 하기 위한 방법5 fold 교차 검증T- V- T 부트 스트래핑초매개변수 튜닝그리드 서치 : 가능한 모든 조합 시도랜덤 서치 : 정해진 범위내 랜덤하게 변수 추출 시도베이지안 최적화 : 이전에 학습한 결과를 참고하여 초매개변수 설정혼동행렬 정확도 TP+TN / all정밀도 TP / TP+FPF1 정밀도 재현율의 조화평균재현율 TP / TP+FN군집의 수 지정 지정하지 않아도 되는것가우시안 믹쳐 모델(Gaussian Mixture Model) K 개 군집수 지정DBSCAN 밀도 기반 알고리즘인포그래픽 유형타임라인 : 역사적 사건이나 PJ 진행 상황 등을 시간 순으로 나열하여 전달콘셉트 맵 : 주제, 내용의 연관성을 .. 2024. 9. 4. 이전 1 다음 반응형