반응형 시나리오1 정량적 리스크 분석을 위해 사용되는 주요 데이터 분석 기법 정량적 리스크 분석을 위해 사용되는 주요 데이터 분석 기법은 다음과 같습니다: O 몬테카를로 시뮬레이션 몬테카를로 시뮬레이션은 다양한 변수를 고려하여 수천 번의 시나리오를 실행함으로써 잠재적 결과의 확률 분포를 예측하는 수학적 기법입니다.이 방법은 프로젝트 비용과 완료 일정을 추정하는 데 특히 유용합니다. O 민감도 분석 민감도 분석은 입력 변수의 변화가 최종 결과에 미치는 영향을 테스트하여 어떤 리스크가 가장 큰 영향을 미치는지 파악하는 기법입니다.이를 통해 리스크 완화에 가장 중요한 변수를 식별할 수 있습니다. O 기대 화폐 가치(EMV) 분석 EMV 분석은 각 가능한 결과의 가치를 발생 확률과 곱한 후 이를 합산하여 평균 결과를 계산하는 산술적 방법입니다[4][8]. 계산식은 다음과 같습니다: EM.. 2025. 3. 6. 이전 1 다음 반응형