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혼공_DAY_04_빅데이터 결과 해석 SVM의 하이퍼 파라미터 최적화leave one out 두명의 분석가의 분석결과를 동일하게 하기 위한 방법5 fold 교차 검증T- V- T 부트 스트래핑초매개변수 튜닝그리드 서치 : 가능한 모든 조합 시도랜덤 서치 : 정해진 범위내 랜덤하게 변수 추출 시도베이지안 최적화 : 이전에 학습한 결과를 참고하여 초매개변수 설정혼동행렬 정확도 TP+TN / all정밀도 TP / TP+FPF1 정밀도 재현율의 조화평균재현율 TP / TP+FN군집의 수 지정 지정하지 않아도 되는것가우시안 믹쳐 모델(Gaussian Mixture Model) K 개 군집수 지정DBSCAN 밀도 기반 알고리즘인포그래픽 유형타임라인 : 역사적 사건이나 PJ 진행 상황 등을 시간 순으로 나열하여 전달콘셉트 맵 : 주제, 내용의 연관성을 .. 2024. 9. 4.
혼공_DAY_03_빅데이터 모델링 RNN의장기 의존성 문제 보완LSTMGRU : 리셋 게이트, 업데이트 게이트혼동행렬F1 score 조화평균 (2ab / a+b)오즈비흡연 여부에 대한 폐암 오즈비 = 흡연자의 폐암 발병률 odds / 비흡연자 폐암 발병률 oddsodds = p / (1 - p) 다중 로지스틱종속변수가 범주형, 독립변수가 연속형이거나 둘이상시계열 데이터에서의 공분산 기법자기상관다중공선성 평가 지표회귀분석의 회귀계수 중 독립변수들간의 관계성 VIF 분산 팽창지수 기준 10 이상일 경우 다중공선성 강함Mallow의 CP 통계량 / 최소 장승법 : 회귀분석 평가기법?스튜던트 잔 : 수정예측값?의사결정나무 알고리즘엔트로피 C45, C5.0CARTCHAID다중선형회기 평가지표MSE, MAE변수 선택 기법(BIC, AIC)랜덤 포레.. 2024. 9. 3.
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