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도전기, 정보관리기술사_ver 0.9 군에서부터 IT 개발자, 정보보안으로 시작해서 현재는 기관내 개발사업 발주 및 관리와 시스템 유지관리까지 벌써 경력이 16년째 접어들고 어느덧 나이가 40을 터치하면서 여러가지 사건들을 격으며 여기까지 도달하게 되었다. 결국 퇴직 후 무언가를 하고 있어야하는데, 기술은 계속 발전하고 따라가기 급급하고 경력을 유지하기에는 조직 내 장기알로.. 언제까지 원하는 자리나 위치에 이르며 근무할 수 있을까 하는 불안감이 있었고..결국 원하는 사람들과 근무하는 환경을 만들기 위해 도전하게 되었다.​내가 IT분야에 잘하는 것, 자신있는 분야가 있을까? 경력은 10년이 넘었어도 자신있게 말할수있는 분야가 없다. 그저 두루두루 얇게 봐왔을 뿐, 나만의 브랜드를 만들기엔 너무 부족하다는 생각이 든다. ​이런 저런 고민을 5.. 2024. 9. 18.
Do it SQL__DO_IT_05_(based SQL Server) chapter 05 다양한 SQL 함수 사용하기05-1 문자열 함수CONCAT 함수/ CAST, CONVERT 함수/ ISNULL,COALESCE함수/ LOWER, UPPER 함수/ LTRIM,RTRIM, TRIM 함수/ LEN함수/CHARINDEX함수/ LEFT,RIGHT 함수/ SUBSTRING함수/REPLACE함수/ REPLICATE함수/ SPACE 함수/REVERSE 함수/ STUFF함수/ STR함수 CONCAT 함수 :문자열과 문자열 연결 CAST, CONVERT 함수문자열과 숫자 또는 날짜 연결ISNULL,COALESCE함수:ISNULL 함수는  (열 이름, 대체할 값)COALESCE 함수는 (열 이름 1, 열 이름 2, .) / 마지막 인자까지 NULL일 경우 NULL 반환 LOWER, UP.. 2024. 9. 12.
혼공_DAY_04_빅데이터 결과 해석 SVM의 하이퍼 파라미터 최적화leave one out 두명의 분석가의 분석결과를 동일하게 하기 위한 방법5 fold 교차 검증T- V- T 부트 스트래핑초매개변수 튜닝그리드 서치 : 가능한 모든 조합 시도랜덤 서치 : 정해진 범위내 랜덤하게 변수 추출 시도베이지안 최적화 : 이전에 학습한 결과를 참고하여 초매개변수 설정혼동행렬 정확도 TP+TN / all정밀도 TP / TP+FPF1 정밀도 재현율의 조화평균재현율 TP / TP+FN군집의 수 지정 지정하지 않아도 되는것가우시안 믹쳐 모델(Gaussian Mixture Model) K 개 군집수 지정DBSCAN 밀도 기반 알고리즘인포그래픽 유형타임라인 : 역사적 사건이나 PJ 진행 상황 등을 시간 순으로 나열하여 전달콘셉트 맵 : 주제, 내용의 연관성을 .. 2024. 9. 4.
혼공_DAY_03_빅데이터 모델링 RNN의장기 의존성 문제 보완LSTMGRU : 리셋 게이트, 업데이트 게이트혼동행렬F1 score 조화평균 (2ab / a+b)오즈비흡연 여부에 대한 폐암 오즈비 = 흡연자의 폐암 발병률 odds / 비흡연자 폐암 발병률 oddsodds = p / (1 - p) 다중 로지스틱종속변수가 범주형, 독립변수가 연속형이거나 둘이상시계열 데이터에서의 공분산 기법자기상관다중공선성 평가 지표회귀분석의 회귀계수 중 독립변수들간의 관계성 VIF 분산 팽창지수 기준 10 이상일 경우 다중공선성 강함Mallow의 CP 통계량 / 최소 장승법 : 회귀분석 평가기법?스튜던트 잔 : 수정예측값?의사결정나무 알고리즘엔트로피 C45, C5.0CARTCHAID다중선형회기 평가지표MSE, MAE변수 선택 기법(BIC, AIC)랜덤 포레.. 2024. 9. 3.
혼공_DAY_02_빅데이터 탐색 확률분포의 정의기하포아송정규이항확률표본 평균값, 표본 분산/N, /N-1최대 최소 정규화데이터 - 최소 / (최대 - 최소)노이즈 제거 방법정규화스무딩이산화 / 이동평균회귀계수독변 12개, 절편, 독립변수 1개 범주 3가지(3-1)*12 + 1원-핫 인코딩범주형 변수를 수치형 변수로 변환범주 간의 거리 계산 무의미변수간의 영향도 확인 가능비정형데이터 특성양이 많음, 다양한 형식과 구조 가짐(키컬도그), 데이터 레이크 사용NoSQL 도 사용클래스 불균형언더샘플링 혹은 오버샘플링으로 해결클래스 개수와 무관언더샘플링, 오버샘플링 조함 사용 가능파생변수기존 변수에 근거하여 새로운 변수 생성모델의 설명력을 향상, 예측능력을 개선BMI 계산머신러닝과 딥러닝딥러닝   주성분 분석(PCA)공분산 사용데이터 행렬을 비음.. 2024. 9. 3.
혼공_DAY_01_빅데이터 분석 기획 맵리듀스 패턴조인패턴파일전송 FTP네트워크 공유  여러 호스트 컴퓨터의 데이터에 접근 방식 외부데이터 이용시 장점다양한 데이터의 선택권(내부 데이터 : 비용 저렴, 보안 우수, 소유권 취득)데이터 정제 유형이상치 처리노이즈 처리결측치 처리(분석 방법 유형: 데이터 전처리, 변환, 마이닝)빅데이터 시대의 위기 요인사생활 침해     > 동의에서 책임으로책임원칙 훼손 > 결과 기반 책임 원칙 고수데이터 오용     > 알고리즘 접근 허용데이터 분석 수준진단 결과정착형 / 준비도 낮음준비형 / 준비 필요도입형 / 분석업무, 기법 등 부족, 조직의 준비도 높음확산형 / 6가지 분석 구성 요소 갖춤, 확산이 필요한 경우분석 준비도의 진단영역데이터, 인력, 조직 , 분석업무, 분석 기법빅데이터의 특성다양성( 반정형.. 2024. 9. 3.
Do it SQL__DO_IT_04_(based SQL Server) chapter 04 테이블을 서로 통합하는 조인 알아보기 04-1 조인 내부 조인/ 외부조인/ 교차조인/ 셀프조인데이터 모델링과 정규화모델링: 주어진 상황에서 논리 데이터 모델을 구성하는 작업정규화: 데이터 모델이 적절한 일관성을 유지하며 중복이 없는 논리 데이터 모델을 구성하는 것내부조인 INNER JOIN조인키에 해당하는 각 테이블의 열값을 비교해 조건에 맞는 값            |    |--Index Seek(OBJECT:([DoItSQL].[dbo].[stock].[nci_stock_2] AS [b]), SEEK:([b].[symbol]=N'MSFT' AND [b].[date] >= '2021-10-01 00:00:00.000' AND [b].[date] ORDERED FORWARD)[DoI.. 2024. 9. 1.
TIP_PPT_제작 전 실전 준비_[한끗_PPT_디자인_공식] Chapter 05_01 개체 세팅 / 도형 구조화 글꼴, 로고, 색상, 도형 먼저 만들고 필요시 슬라이드 안으로 복사  Chapter 05_02 템플릿 / 각 맞추기 / 구조적 표현 / 글머리 기호 / 번호 매기기 Enter와 Shift+Enter 구분 나만의 글머리 기호 설정하기목차에 슬라이드 번호 매기기  Chapter 05_03 표지 디자인 공식 / 목차 / 강조 디자인 / 핵심 요약 페이지 W's 생각R's 생각제안서 포함 4가지- 비교 우위- 브랜딩 워드 3가지- Pick 이유- 강조 리마인드 워드 1가지  Chapter 05_04 색상 전환 / 애니메이션 / 인쇄 시 주의사항 포핑 효과 상황에 맞는 애니메이션 활용 2024. 8. 30.
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