반응형 TF-IDF1 tf-idf 이용한 계산 TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)는 문서 내 단어의 중요도를 평가하기 위해 사용되는 통계적 방법입니다. 이는 특정 단어가 한 문서에서 자주 등장하지만 다른 문서에서는 드물게 등장할 경우, 해당 단어를 더 중요한 것으로 간주합니다. 아래는 TF-IDF 계산 사례를 통해 개념과 계산 과정을 설명합니다. TF-IDF 계산 과정 TF-IDF는 두 가지 주요 요소로 구성됩니다: 1. TF (Term Frequency): 특정 단어가 문서에서 얼마나 자주 등장하는지를 나타냅니다. TF(t, d) = \frac{\text{해당 단어의 빈도 (t)}}{\text{문서의 전체 단어 수 (d)}} 2. IDF (Inverse Document Fr.. 2025. 1. 26. 이전 1 다음 반응형