ch05_데이터베이스 Call 최소화 원리_[오라클 성능 고도화 원리와 해법_I]

intro 

Sql 수행 중 발생, Execute Call, Fetch Call 줄이는 방안,

User call, Recursive Call 최소화 원리와 방안

 

01 Call 통계

Parse Call	커서 파싱하는 과정, 실행계획 생성 및 차즌 과정 정보
Execute Call	커서 실행 통계
Fetch Call	select문에서 실제 레코드 읽어 사용자가 요구한 결과 집합 반환 과정 DML문(insert, update, delete, merge) Fetch call 미발생

 

02 User Call vs Recursive Call

- User Call : OCI 통해 오라클 외부로 들어오는 Call

Client		WAS		DBMS
	service call		Usecall		Recursive Call
Presentation Layer		Business Layer		Data Layer

 

- DBMS 성능과 확장성 높이려면 User Call을 최소화

	Loop 쿼리를 해소하고 집합적 사고를 통해 One-Sql  구현 : I/O 효율의 핵심, 동일 레코드 반복 액세스하지 않고 블록 액세스 양 최소화
	Array Processing
	부분범우처리 원리 활용
	효과적인 화면 페이지 처리
	사용자 정의 함수 / 프로시저 / 트리거 적절한 활용

 

- Recursive Call : 오라클 내부에서 발생하는 Call

- PL/SQL 프로그램에 대한 지나친 모듈화는 지양

 

03 데이터베이스 Call이 성능에 미치는 영향

 

04 Array Processing 활용

한번의 SQL 수행으로 다량의 로우를 동시에 I/U/D 수행

st.addBatch();
statm1.setFetchSize(1000);
if(++rows%1000==0) stmt2.executeBatch();
stmt2.executeBatch();

 

05 Fetch Call 최소화

부분범위처리 원리
OLTP 환경에서 부분범위처리에 의한 성능개선 원리
ArraySize 조정에 의한 Fetch call감소 및 블록 I/O 감소 효과	ArraySize 클수록 Fetch Count 횟수 줄고 블록 IO 감소
프로그램 언어에 서 Array 단위 Fetch기능 활용

 

06. 페이지 처리의 중요성

페이지 처리 하지 않을 때 부하	페이지 처리
다량의 Fetch Call 발생	화면에 필요한 만큼 Fetch Call
대량의 결과 집합을 클라이언트로 전송하면서 발생하는 네트워크 부하	필요한 만금 네트워크 처리
대량의 데이터 블록을 읽으면서 발생하는 I/O 부하	최소량 IO
AP 서버 및 웹서버 리소스 사용량 증가	리소스 사용량 최소화

 

07 PL/SQL 함수의 특징과 성능 부하

 

PL/SQL  함수의 특징	인터프리터 언어, 내장 함수에 비해 속도 느림
재귀 Call 포함하지 않은 함수의 성능 부하
재귀 Call 포함하는 함수의 성능 부하
함수를 필터조건으로 사용할 때 주의사항
함수와 읽기 일관성
함수의 올바른 사용기준	정해진 공유 풀 크기 내에서 소화할 수 있는 정도 유지

 

08 PL/SQL  함수 호출 부하 해소 방안

페이지 처리 또는 부분범위처리 활용

Decode 함수 또는 Case 문으로 변환

뷰 머지 방지를 통한 함수 호출 최소화

스칼라 서브쿼리 캐싱 효과를 이용한 함수 호출 최소화

Deterministic  함수의 캐싱 효과 사용

복잡한 함수 로직을 풀어 SQL로 구현